姜青山（Qingshan Jiang）博士，中国科学院大学教授、中国科学院深圳先进技术研究院研究员、博士生导师，深圳市高性能数据挖掘重点实验室主任，国务院政府特殊津贴专家、国家外专局经济技术类外国专家、厦门双百计划人才、福建省高层次人才、深圳市高层次专业人才。分别于1982年和1985年获河北大学数学学士和硕士学位，1996年获日本千叶大学（Chiba University）数学博士学位，2002年获加拿大舍尔布鲁克大学(University of Sherbrooke)计算机科学博士学位，加拿大多伦多大学（University of Toronto)菲尔兹（Fields）数学科学研究所博士后。2000年至2003年期间曾任职加拿大Generation5公司高级软件工程师，加拿大Manifold数据挖掘公司联合创始人。2003年11月归国受聘于厦门大学教授、博导，兼任国家示范性软件学院副院长（主持工作）和成都大学副校长。已培养博士研究生和硕士研究生160多名。
主要从事的研究领域包括：数据挖掘、数据科学与工程、网络空间安全、数据安全及隐私保护、区块链安全技术、大数据分析与建模、机器学习与模式识别、人工智能、物联网技术、计算机科学与技术、软件工程、金融科技、多元统计与模糊逻等。在数据挖掘技术与应用研究方面，系统开展了模糊聚类方法和应用研究，提出了新的聚类判别准则并成功地解决大型数据库的聚类分析、特征分析和重要变量选取等疑难问题；提出了基于模型的投影聚类有效性新指标和子空间聚类新算法，并解决了高维数据聚类算法的鲁棒性问题。在信息安全领域，研究面向恶意软件鉴别的关联分类和集成学习方法、反钓鱼检测与防御技术，提出了一组先进的方法成功应用于云安全平台，科研成果具有国际领先水平。已在Pattern Recognition、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Journal of Knowledge and Information Systems、World Wide Web Journal、Signal, Image and Video Processing、BMC Bioinformatics等学术刊物及国际顶级会议SIGKDD和ICDM上发表论文190篇，专利70多项。研究工作得到了国家自然科学基金、加拿大NSERC基金、国家863、国家发改委、科技部国家研发计划、广东省产学研重大项目、深圳市战略性新兴产业专项等支持。
